A complexidade do Futebol faz com que o analisemos através da identificação de padrões. Desta forma apresentaremos a análise de redes, ou análise de redes sociais, que é uma das maneiras mais recentes aplicadas no Futebol para identificar padrões.
O que é a análise de redes sociais?
Em um breve resumo, a análise de redes sociais se utiliza da teoria dos grafos para analisar as relações presentes em estruturas sociais. Dito isto, temos que através desta, é possível com auxílio de grafos, observar as relações dentro de um grupo de amigos, clubes, etc.
Assim, de forma mais clara, há um exemplo conhecido dessas relações e da utilização de grafos para apresentá-las: uma imagem da antiga página do facebook. Esta imagem tem o intuito de mostrar que, através do site, é possível manter relações e interagir com conhecidos, independente da distância que está deles.
Entendeu agora o termo “redes sociais”? Sim, literalmente uma rede, onde cada indivíduo representa um vértice (ou nó) e se conecta com os outros através de arestas (ou linhas).
Por onde começar a análise de redes no futebol?
Para começar é necessário conhecer matriz de adjacência e softwares que, a partir dela, construam um grafo.
Matriz de adjacência
Primeiramente, a matriz de adjacência é a maneira mais utilizada para representar um grafo, mas não é a única. Assim sendo, também é possível através de uma lista de adjacência ou matriz de incidência.
Bom, mas afinal, o que seria uma matriz de adjacência?
A matriz de adjacência nada mais é que uma matriz que apresenta as conexões (ou frequência destas) entre os vértices (ou nós).
Ok, mas como a usaríamos no Futebol?
Então, com ela podemos apresentar as conexões entre os jogadores, sendo por meio do passe a mais empregada. Para contextualizar isso usaremos a imagem abaixo, onde a diagonal principal é composta por 0, pois nenhum jogador troca passes com ele mesmo, e as demais, apenas como exemplo, por 1, sinalizando 1 passe trocado entre os atletas.
Cabe ressaltar que para obter esta matriz será necessário desembolsar dinheiro em alguma plataforma (por exemplo o instat ou wyscout) ou registrar os passes manualmente.
A construção do grafo: os softwares
Após ter em mãos está matriz de adjacência, com auxílio de alguns softwares será possível obter os grafos que apresentem a relação entre os jogadores. Abaixo alguns dos softwares que tornam isso possível:
Caso tenha conhecimento de linguagens de programação, também conseguirá criar grafos com bibliotecas do python, por exemplo.
Partindo para a aplicação da análise de redes no futebol
Antes de começar, é necessário entender o grafo gerado
Então, com a matriz de adjacência em mãos e o auxílio do software escolhido, você conseguirá criar um grafo similar ao da imagem abaixo. Desta forma, será possível encontrar alguns padrões, mas citaremos isso mais adiante, primeiro é fundamental saber que:
- Os vértices são os jogadores e as arestas a conexão através do passe;
- Quanto mais grossa a aresta, maior a interação entre os vértices;
- Quanto maior o diâmetro do círculo verde (que representa o vértice), mais conexões este estabelece com os demais.
Mas e agora, quais padrões podemos identificar?
Analisaremos um jogo!
Vamos usar a imagem acima como exemplo e, com base nela, identificar alguns padrões. Assim sendo, os padrões que, à primeira vista, saltam aos olhos são:
- Jogador camisa 4 o mais acionado (maior diâmetro);
- Jogador camisa 5 é quem mais estabelece fortes conexões com os demais;
- Muita troca de passe entre defensores;
- Goleiro com forte conexão com os zagueiros, o que pode sugerir uma saída de jogo apoiada com maior frequência;
- Corredor esquerdo com maior conexão lateral-extremo/ponta, o que pode sugerir a prioridade do lateral direito em se conectar por dentro (mais construtor);
- Laterais com boas conexões, o que pode sugerir grande auxílio deles na construção;
Beleza, esses são alguns dos vários pontos que conseguimos extrair da imagem, mas nunca se esqueça: a análise de apenas um jogo pode fornecer ideias erradas, pois vários dos padrões podem sofrer influências estratégicas. Ou seja, por exemplo, um jogador mais acionado, como aconteceu com o camisa 4, pode ter sido estratégia do adversário ou do próprio time. Então, não conclua nada após analisar apenas um jogo.
Além dos já citados, haveria outra enormidade de padrões identificáveis. Desta forma, citando apenas um, através da distância mais frequente dos passes seria possível identificar a preferência por um jogo mais apoiado ou direto.
Contato do autor – Instagram: @ralazzarottop
Confira um episódio do Podcast Ciência da Bola que fala sobre o assunto:
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